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Dataset information

Country of origin
Updated
2026.03.19 11:50
Created
2015.04.30
Available languages
English
Keywords
cantons, iris, contours, communes, regions, epci, pays, arrondissements, geojson
Quality scoring

Dataset description

Référentiel géospatial et administratif simple. Ce jeu de données est construit à partir du Code Officiel Géographique de l'INSEE, disponible via leur [interface SparQL](https://rdf.insee.fr/sparql/). ## Modèle Il y a deux types d'objets: * les niveaux * les zones ### Zones Le fichier `Zones {année} (json)` est construit à partir des données extraites du COG, et contient, pour toutes les échelles géographiques, les informations suivantes : * uri : URI de l'entité dans le graphe RDF de l'INSEE (exemple : "<http://id.insee.fr/geo/arrondissement/6eeefa75-7352-48ee-884f-64783b8ca290>"), * nom : nom de l'entité (exemple : "Lyon"), * codeINSEE : code INSEE de l'entité (exemple : "691"), * nomSansArticle : nom sans article de l'éntité (exemple : "Lyon"), * codeArticle : code de l'article de l'entité (exemple : "0"), * type : type de l'entité (exemple : "Arrondissement"), * is\_deleted : booléen indiquant si l'entité a été administrativement supprimée (exemple : true), * level : niveau d'échelle de l'entité (exemple : "fr:arrondissement"), * \_id : identifiant complet utilisé par data.gouv.fr (exemple : "fr:arrondissement:691") Le fichier `Zones pays uniquement {année} (json)` est un échantillon du fichier global `Zones {année} (json)` qui ne contient que les pays. ### Niveaux/Levels Le fichier contient les différents niveaux d'échelles possible, avec les informations suivantes : * id : niveau d'échelle de l'entité, qui correspond au champ `level` du fichire Zones (exemple : "fr:region"), * label : appellation du niveau d'échelle (exemple : "French region"), * admin\_level : code du niveau d'échelle (exemple : 40), * parents : niveau(x) d'échelle directement supérieur(s) (exemple : \["country"]) ## Construction Ce jeu de données est construit à partir du COG de l'INSEE via un script python disponible [ici](https://github.com/etalab/datagouvfr_data_pipelines/tree/main/data_processing/geozones). ## Historique * **30/04/2015** : première version * **15/04/2016** : ajout des URL des blasons/drapeaux ainsi qu'un export utilisant [msgpack](http://msgpack.org/) afin de réduire la taille de l'archive générée * **19/04/2016** : version de correction fournissant un découpage plus fin des formes des communes * **09/06/2016** : version de correction ajoutant les parents pour les communes de Corse/DROM-COM et calculant la population pour les districts * **15/06/2017** : version incluant les données issues de [GeoHisto](https://github.com/etalab/geohisto) et utilisant des [GeoIDs](https://github.com/etalab/geoids), intègre les données 2017 (COG, OSM). * **28/08/2017** : Ajout de l'historique des EPCIs issue de [GeoHisto](https://github.com/etalab/geohisto). * **08/05/2019** : Passage au COG 2019, correction de bugs, ajout de la clé `geonames`, passage à Wikidata, les cantons et les iris ne sont plus exportés * **30/11/2023** : Les données sont issues du COG de l'INSEE à partir de leur interface SparQL ## Archives ### Niveaux/Levels Ils permettent de modéliser les différents niveaux connus du référentiel et leur relations théoriques. Leur nom est traductible. ### Zones Une zone est l'association d'un identifiant unique à polygone géographique, un niveau et un nom. Il a moins un code unique pour le niveau. Il peut avoir plusieurs identifiants connus, qui ne sont pas nécessairement uniques. Le nom est optionnellement traductible (*ex:* Union européenne, Monde) Les attributs suivant sont exportés dans le GeoJSON: * **id** : Un identifiant unique suivant la spécification [GeoID](https://github.com/etalab/geoids) * **code** : L'identifiant unique pour une date donnée de la zone pour son niveau * **level** : L'identifiant du niveau de rattachement * **name** : Le nom d'affichage de la zone en anglais *(peut-être traduit)* * **population** : La population approximative/estimée *(optionnel)* * **area** : L'aire estimée/approximative en km<sup>2</sup> *(optionnel)* * **wikidata** : Le noeud Wikidata associé *(optionnel)* * **wikipedia** : Une référence vers Wikipedia *(optionnel)* * **dbpedia** : Une référence vers DBPedia *(optionnel)* * **flag** : Une référence vers le drapeau DBPedia *(optionnel)* * **blazon** : Une référence vers le blazon DBPedia *(optionnel)* * **keys** : un dictionnaire des différents code connus pour cette zone * **parents** : une liste non-ordonnée des identifiants des différents parents connus * **ancestors** : la liste des éventuels ancêtres * **successors** : la liste des éventuels successeurs * **validity**: une période de validité (objet ayant les attributs `start`/`end`) *(optionnel)* ## Construction Ce jeu de données est construit avec l'outil [GeoZones](https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/geozones/) dont le code est [publié sur Github](https://github.com/etalab/geozones). Vous pouvez retrouver le [détail des spécificités françaises](https://github.com/etalab/geozones/blob/master/LISEZMOI.md) sur le dépôt. ## Améliorations futures possibles ### Champs * Poids global = f(population, area, level) ### Livrables * Différentes précisions * JSON localisés (en anglais seulement pour l'instant) * Traductions en JSON (comme alternative dur format PO/MO actuel) * Statistiques des niveaux (nombre de zones, couverture des attributs...)
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190K+
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32
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for evaluation and prototypes
SLA
history and push on production APIs
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Questions before production use

Practical answers on evaluation, licensing, freshness, versioning and support.

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Often yes, but usage rights depend on the source license and dataset. We surface source, license and update metadata where available, and can help review terms before a production integration.
Maintained APIs include update metadata where available. For production integrations, we can add history, monitoring and push updates so changes are easier to detect and act on.
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