Base Permanente de Equipements INSEE - Ensemble - Auvergne-Rhône-Alpes

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Dataset information

Country of origin
Updated
2020.08.28 09:57
Created
2020.08.26
Available languages
English
Keywords
erp-autre, dreal-auvergne-rhone-alpes, auvergne-rhone-alpes, services-dutilite-publique-et-services-publics, inspire, grand-public
Quality scoring

Dataset description

La base permanente des équipements (BPE) est une source statistique qui fournit le niveau d'équipements et de services rendus à la population sur un territoire. Les résultats sont proposés sous forme de bases de données dans différents formats et pour deux niveaux géographiques : les communes et les Iris. Depuis 2018, l'offre comprend également des bases de données où de nombreux équipements sont géolocalisés. La présente table est une ré-utilisation faite par la DREAL ARA pour usage dans DATARA avec la géolocalisation des équipements. Cette table présente l'ensemble des équipements. La précision du géocodage est la suivante : Bonne 205 801 équipements Acceptable 11 119 équipements centre iris 25 293 équipements Mauvaise 27 266 équipements centre commune 34 296 équipements les tableurs sources sont ici https://www.insee.fr/fr/statistiques/3568638?sommaire=3568656
European data infrastructure with broad catalog discovery, free evaluation access and production-grade API options.
190K+
indexed dataset pages
32
countries and EU institutions
2019
API-first since
Free API quota
for evaluation and prototypes
SLA
history and push on production APIs
FAQ

Questions before production use

Practical answers on evaluation, licensing, freshness, versioning and support.

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Yes. Selected APIs include a free API quota, so your team can validate coverage, freshness, response shape and workflow fit before asking for a production plan.
Often yes, but usage rights depend on the source license and dataset. We surface source, license and update metadata where available, and can help review terms before a production integration.
Maintained APIs include update metadata where available. For production integrations, we can add history, monitoring and push updates so changes are easier to detect and act on.
Production APIs can add SLA, stable identifiers, versioning support, history, push updates and direct support around the data your product or AI workflow depends on.

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