Programmes d'Actions de Prévention des Inondations (PAPI) en Pays de la Loire

Open data API in a single place

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Dataset information

Country of origin
Updated
2024.04.12 08:16
Created
2013.03.07
Available languages
English
Keywords
donnees-ouvertes, grand-public, zones-a-risque-naturel, pays-de-la-loire, risques-naturels, dreal, open-data, inspire
Quality scoring

Dataset description

Les PAPI permettent aux collectivités territoriales ou à leurs groupements de structurer leurs démarches de prévention des inondations à l’échelle de bassins de risque cohérents. En tant que mode de déclinaison opérationnelle des stratégies locales de gestion des risques d’inondation (SLGRI), les PAPI participent pleinement à la mise en oeuvre de la stratégie nationale de gestion des risques d’inondation (SNGRI) et de la directive inondation. La mise en oeuvre d’un PAPI passe par deux étapes majeures : le programme d’études préalables (PEP) au PAPI pour la réalisation du diagnostic approfondi et la définition de la stratégie, puis le PAPI lui-même pour sa mise en oeuvre. L’objectif est de promouvoir une gestion intégrée du risque inondation, à l’échelle d’un bassin de risque cohérent au regard de l’aléa et des enjeux du territoire, par la définition de stratégies portées par les élus locaux dans le respect du cahier des charges PAPI, et l’apport, dans ce cas, d’un soutien financier de l’État, au travers du fonds de prévention des risques naturels majeurs (FPRNM).
European data infrastructure with broad catalog discovery, free evaluation access and production-grade API options.
190K+
indexed dataset pages
32
countries and EU institutions
2019
API-first since
Free API quota
for evaluation and prototypes
SLA
history and push on production APIs
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Questions before production use

Practical answers on evaluation, licensing, freshness, versioning and support.

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Yes. Selected APIs include a free API quota, so your team can validate coverage, freshness, response shape and workflow fit before asking for a production plan.
Often yes, but usage rights depend on the source license and dataset. We surface source, license and update metadata where available, and can help review terms before a production integration.
Maintained APIs include update metadata where available. For production integrations, we can add history, monitoring and push updates so changes are easier to detect and act on.
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