Répartition de la population par classe d'âge

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Dataset information

Country of origin
Updated
2026.04.09 06:25
Created
2026.03.17
Available languages
English
Keywords
Quality scoring

Dataset description

#### Définition L’indicateur détaille la répartition de la population du territoire, selon plusieurs classes d’âge : moins de 15 ans, 15 à 24 ans, 25 à 39 ans, 40 à 54 ans, 55 à 64 ans, et 65 ans ou plus. Unité : % (ou nombre de habitants) #### Lecture En 2022, 17,2% des habitants en France métropolitaine ont moins de 15 ans, tandis que 21% des habitants ont 65 ans ou plus. #### Métadonnées - Fréquence de mise à jour : annuelle - Année(s) disponible(s) : 2011, 2016, 2022 - Couverture géographique : France métropolitaine + DROM (hors Mayotte) - Maille minimale disponible : communale #### Source(s) de données [Insee, Recensement de la population - Population](https://catalogue-donnees.insee.fr/fr/catalogue/recherche/DS_RP_POPULATION_PRINC) #### Méthodologie de construction La répartition de la population par âge correspond au ratio `pop_classe_age` / `pop_tot` avec : - `pop_classe_age` : nombre d’habitants selon la classe d’âge, - `pop_tot` : nombre total d’habitants. #### Limites et préconisations d’utilisation Pas de remarques particulières. -- Pour en savoir plus : lire [la fiche méthodologique](https://mobilite-durable-tdb.din.developpement-durable.gouv.fr/indicateurs/details/habitants-classe-age/methodo/) sur le tableau de bord des mobilités durables.
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190K+
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32
countries and EU institutions
2019
API-first since
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for evaluation and prototypes
SLA
history and push on production APIs
FAQ

Questions before production use

Practical answers on evaluation, licensing, freshness, versioning and support.

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Yes. Selected APIs include a free API quota, so your team can validate coverage, freshness, response shape and workflow fit before asking for a production plan.
Often yes, but usage rights depend on the source license and dataset. We surface source, license and update metadata where available, and can help review terms before a production integration.
Maintained APIs include update metadata where available. For production integrations, we can add history, monitoring and push updates so changes are easier to detect and act on.
Production APIs can add SLA, stable identifiers, versioning support, history, push updates and direct support around the data your product or AI workflow depends on.

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