Referenzdatenbank für die Klassifikation von Baumarten in Deutschland mittels maschinellen Lernens und Sentinel-2-Zeitreihen

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Dataset information

Country of origin
Updated
2026.01.19 00:25
Created
2024.01.01
Available languages
English
Keywords
spektrale-reflektanz, bundeswaldinventur, optische-satellitenbilder, satellite-imagery, spectral-reflectance, national-forest-inventory, time-series, zeitserien
Quality scoring

Dataset description

Der Datensatz enthält Zeitreihen der Bottom-of-Atmosphere-Reflektion (BOA) der Sentinel-2-Satellitenmission für die Klassifizierung von Baumarten im Rahmen des maschinellen Lernens. Die BOA-Reflektionen wurden mit der FORCE Prozessierungsumgebung (https://force-eo.readthedocs.io/en/latest/index.html) berechnet und der entsprechende Data Cube ist verfügbar bei CODE-DE (https://code-de.org/de/) oder EO Lab (https://eo-lab.org/de/). Alternativ können die BOA auch mit Hilfe der bereitgestellten FORCE-Parameterdateien (*.prm) berechnet werden, wodurch gewährleistet wird, dass die BOA-Werte mit denen des Datensatzes übereinstimmen. Die Zeitreihen wurden aus dem FORCE-Data-Cube für die einzelnen Baumpositionen extrahiert, wie sie im Rahmen der Bundeswaldinventur (BWI) im Feld erhoben werden. Detaillierte Informationen zur BWI finden Sie unter folgendem Link: https://bwi.info/Download/de/Methodik/. Die Zeitspanne für die Satellitenbeobachtungen reicht von Juli 2015 bis Oktober 2022 und die BOA-Werte sind mit der Baumart, dem in 1,3 m Höhe gemessenen Stammdurchmesser, der Baumhöhe, der auf den Boden projizierten Kronenfläche und weiteren Variablen gekennzeichnet. Der Datensatz enthält etwa 83 Millionen Datenpunkte von etwa 360.000 Bäumen, die alle Umweltbedingungen in Deutschland abdecken. Als Referenz für die geographische Position wurde der Mittelpunkt der nächstgelegenen 1-km-Zelle des INSPIRE-Grids zu der entsprechenden Stichprobeneinheit der BWI verwendet. Die genauen Standorte der Stichprobeneinheiten und die Positionen der einzelnen Bäume sind vertraulich. Eine kurze Einführung zu Datenzugriff und -analyse finden Sie im Jupyter-Notebook (intro_to_dataset.ipynb) unter Verwendung von Python. Eine Beschreibung der Variablen findet sich weiter unten (Methodik) und in der Datenbank selbst (Tabelle meta_col), zusammen mit einer Codetabelle für die Baumarten (x_species). Eine detailliertere Beschreibung des Datensatzes, der verwendeten Methoden und eine Diskussion der Fehlerquellen finden Sie im Dokument zur Veröffentlichung der verlinkten Daten.
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