Digitale Stadtgrundkarte Leipzig (DSGK)

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Provided by Stadt Leipzig

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Dataset information

Catalog

Stadt Leipzig catalog

Country of origin

Germany

Updated

2026.03.28 00:00

Created

2026.03.25

Available languages

English

Keywords

geobasisdaten, planung, opendata, leipzigis, stadtgrundkarte, cadastral-parcels, dsgkl, lokal

Datasource

Official portal for European data link

Quality scoring

Dataset description

Die Digitale Stadtgrundkarte Leipzig (DSGK) im Maßstab 1:1.000 ist die detaillierteste Basiskarte des Stadtgebiets für Arbeitsbereiche von 1:250 bis 1:2.500. Sie umfasst rund 50 Objektklassen mit etwa 2,5 Millionen Objekten zu Gebäuden, Infrastruktur, Verkehr, Vegetation, Gewässern und Relief. Mehrere kartographische Modelle stehen zur Verfügung, darunter farbige Flächenfüllungen, hell- und dunkelgrau sowie Schraffuren. Kartenauszüge sind als PDF und GeoTIFF erhältlich und es können auch WMS-, WMTS- oder Kartenbild-Dienste genutzt werden; zukünftig sind WFS- und Vector-Tile-Dienste geplant. Vektorbasierte Datenauszüge stehen als DWG, DXF, Shapefile, GeoPackage und GeoJSON bereit; für Shapefile und GeoPackage wird zusätzlich eine QGIS-Projektdatei mit Layerstruktur bereitgestellt.

European data infrastructure with broad catalog discovery, free evaluation access and production-grade API options.

190K+

indexed dataset pages

countries and EU institutions

2019

API-first since

Free API quota

for evaluation and prototypes

SLA

history and push on production APIs

FAQ

Questions before production use

Practical answers on evaluation, licensing, freshness, versioning and support.

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Yes. Selected APIs include a free API quota, so your team can validate coverage, freshness, response shape and workflow fit before asking for a production plan.

Often yes, but usage rights depend on the source license and dataset. We surface source, license and update metadata where available, and can help review terms before a production integration.

Maintained APIs include update metadata where available. For production integrations, we can add history, monitoring and push updates so changes are easier to detect and act on.

Production APIs can add SLA, stable identifiers, versioning support, history, push updates and direct support around the data your product or AI workflow depends on.

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